Abstract FR:

En nous inspirant à la fois des principes très généraux des réseaux de neurones et des tendances actuelles vers le parallélisme, en matière de structures de calculateurs, nous proposons une architecture originale et performante pour la simulation de réseaux neuromimétiques munis de fonctions d'apprentissage