Abstract FR:

En France, près de 5 000 défibrillateurs sont implantés chaque année chez des patients souffrant ou à risque d’arythmies graves. Ces boîtiers enregistrent l’activité électrique du cœur et l’analysent en continu afin de délivrer un choc électrique en cas de tachyarythmie sévère. La décision prise par le défibrillateur, fondée principalement sur le rythme cardiaque, n’est pas toujours appropriée : le nombre de chocs inappropriés est supérieur à 30%. Nous présentons une méthodologie d’analyse morphologique des signaux enregistrés qui permet de réduire nettement le nombre de chocs inappropriés. Les signaux sont représentés dans un nouvel espace à deux dimensions, à partir duquel des caractéristiques sont extraites pour une classification statistique par Machines à Vecteurs Supports. L’intégration des algorithmes dans les défibrillateurs implantables est soumise à des contraintes concernant notamment la complexité des calculs. Pour faire face à cette limite, une version simplifiée de l’algorithme est aussi présentée. Une méthode alternative pour l’amélioration des performances des défibrillateurs de type simple chambre est enfin proposée. Elle consiste à reconstruire l’activité des oreillettes, non disponible dans ces modèles, à l’aide d’une Analyse en Composantes Indépendantes des signaux issus d’une sonde spécifique unique placée dans le ventricule. Les résultats obtenus par ces deux méthodes ouvrent la voie à une amélioration considérable des performances des défibrillateurs de type simple chambre.