Abstract FR:

Le travail de cette thèse se place dans le cadre des études de scénarios et de prospective du cycle électronucléaire. La recherche de scénarios répondant à un problème donné ne mène pas vers un scénario unique mais à un ensemble de scénarios potentiellement solutions. Ces études sont des études multicritères. Afin de pouvoir comparer et classer les scénarios entre eux, il est nécessaire que ceux-ci soient accompagnés de calculs d'incertitudes. L'objectif de cette thèse est de développer des méthodes pour la recherche de scénarios optimaux pour un problème de stratégie donné et pour aider un décideur à faire un choix final parmi ces scénarios et de prendre en considération certaines incertitudes. Ces méthodes se sont concrétisées par la réalisation d'un logiciel qui a été utilisé pour résoudre un problème de stratégie. Nous avons donc modélisé un parc électronucléaire en cycle fermé et proche de l'équilibre avec toutes les composantes du cycle (réacteurs et installations de transformation). De plus, nous avons développé un modèle de propagation d'erreur basé sur un développement limité des équations du modèle et l'intégration du système différentiel obtenu. La recherche des scénarios solutions est effectuée à l'aide d'un algorithme génétique afin d'obtenir la zone de Pareto du problème et l'aide au classement avec une méthode de type Rough Set.