Abstract FR:

Pour les applications temps reel utilisant un algorithme neuromimetique, les calculateurs classiques se revelent peu efficaces. Seules les architectures speciales, hautement paralleles, peuvent fournir la puissance de calcul requise pour une implementation efficace de tels algorithmes. Il est donc necessaire de realiser un systeme dedie pour ce type de calcul. Dans cette optique, nous proposons un systeme neuromimetique analogique modulaire constitue de circuits integres specifiques utilises comme des elements de base. Le premier circuit effectue la somme ponderee des entrees. Son architecture est concue de maniere a rendre le circuit cascadable en vue de la realisation de reseaux de grande taille. Le second circuit integre plusieurs fonctions non lineaires neurones. Differentes architectures de reseaux peuvent etre realisees simplement en modifiant les connexions entre les differents circuits. De plus, ce travail montre que dans le cas de reseau neuromimetiques, grace a leur tolerance au bruit, la mise en cascade de circuits analogiques est possible sans que la conception de ceux-ci soit particulierement soignee au niveau de l'appariement des composants