Analyse quantitative des composantes temps-échelle de l'ECG à haute-résolution moyenné pour l'évaluation du risque de tachycardies ventriculaires et de la mort subite après infarctus du myocarde
Institution:
Lyon, INSADisciplines:
Directors:
Abstract EN:
The purpose of this work is to présent a new methodology for the stratification of the risk of ventricular tachycardia (VT) in post-infarction patients. Our aim is to increase the diagnostic efficacy of the time-domain method using time-scale transformations of the high-resoiution signal-averaged electrocardiogram. Morlet's wavelets and Meyer's wavelets were implemented. In a first step, we présent a new method that stratifiés the magnitude of the time-frequency transforms of abnormal : cardiac signais into distinguishing features by comparing the means of the coefficients of the : transforms of a population of patients with VT to the corresponding means of a control population : by using a standard ANOVA technique. This method permits to precisely localize the abnormal time- frequency components characterizing the post-infarction patients prône to VT. Thèse abnormal components mainly correspond to late potentials : 125-250 Hz and 112 to 124 msec after the onset of the QRS. However, additional abnormal components could also be uncovered within theQRS complex, evidencing the présence of fractionated ventricular depolarization.
Abstract FR:
Nous proposons une nouvelle méthodologie d'évaluation du risque d'apparition de tachycardies ventriculaires (TV) et de mort subite chez les patients en post-infarctus. Notre objectif est d'augmenter les performances diagnostiques de la méthode conventionnelle d'analyse de l'électrocardiogramme haute résolution moyenné en utilisant des outils temps-échelle. Deux types d'ondelettes ont été mis en oeuvre, les ondelettes de Morlet et les ondelettes orthogonales de Meyer. Afin d'évaluer l'apport de chacune de ces tra,sformations et de localiser précisément les zones temps-fréquences les plus pertinentes pour la détection de potentiels précurseurs de l'apparition des TV, ,nous présentons une nouvelle méthode de représentation de l'information dans le plan temps-fréquence basée sur l'analyse de la variance des coefficients d'ondelettes de la population test en référence à des populations témoins. A l'aide de cette nouvelle présentation, les transformations par ondelettes se sont avérées être des outils performants pour l'analyse des ECG. Elles ont permis d'une part de localiser précisément les zones temps-fréquence d'apparition des potentiels tardifs (125-250 Hz et 112 à 124 ms après le début de QRS) et d'autre part de dévoiler des anomalies de l'onde de dépolarisation ventriculaire caractérisant le risque de TV. La deuxième étape de notre travail a consisté à élaborer une méthode originale d'analyse des coefficients d'ondelettes combinant des méthodes statistiques classiques, l'utilisation de courbes ROC, l'analyse factorielle discriminante et des méthodes de coalescence. La combinaison de ces approches a permis : 1. De définir des paramètres plus pertinents que les paramètres temporels, avec un gain en efficacité diagnostique d'au moins 6. 5 % ; 2. De comparer la stabilité de ces différents paramètres ; 3. De construire des fonctions discriminantes plus efficaces que la méthode conventionnelle, avec un gain en efficacité diagnostique globale de 9. 5 % pour les ondelettes de Meyer et de 4. 8 % pour les ondelettes de Morlet.