Abstract FR:

La compression d'images avec perte présente aujourd'hui un intérêt majeur pour l'archivage et la communication des angiographies cardiaques. Notre travail porte sur les aspects algorithmiques d'une technique de compression adaptée à cette modalité d'imagerie médicale, et sur la validation de la qualité diagnostique d'images comprimées. Dans un schéma de compression à base de la transformation cosinus discrète de l'image (Full-Frame DCT) nous avons principalement étudié deux aspects : l'adaptativité et la robustesse de la quantification scalaire des coefficients du plan de la DCT d'une part, et la prise en compte de post traitements d'autre part. Ces deux aspects algorithmiques ont une portée générale, ils sont applicables à d'autres méthodes de compression. La validation de la qualité diagnostique d'images médicales comprimées ne peut pas être, actuellement, basée sur des paramètres mathématiques, mais uniquement sur une évaluation par des experts médicaux. Nous avons conduit des campagnes d'évaluation de la qualité diagnostique avec trois méthodes de compression à un taux maximum de 12:1 : le standard JPEG, le standard MPEG, et MLOT, une méthode dédiée développée par les laboratoires Philips. Nous avons pu observer que, dans les conditions définies ci-dessus, la compression n'augmente pas la variabilité des interprétations visuelles et des mesures quantitatives de façon statistiquement significative. Dans nos conditions expérimentales, la qualité diagnostique de l'image comprimée est préservée. Globalement, les résultats de ces expériences sont très prometteurs car ils attestent que la compression est acceptable pour le travail du clinicien. Il existe un vaste champ d'applications de la compression pour les angiographies cardiaques en développant des algorithmes dédiés supérieurs aux standards, en identifiant à l'aide d'évaluations cliniques les limites d'application de ces algorithmes standars ou dédiés.