Monitoring fonctionnel cérébral à l'aide des potentiels évoqués auditifs en neurochirurgie
Institution:
Lyon, INSADisciplines:
Directors:
Abstract EN:
The aim of this work was the design, implementation and evaluation of a system for computerized neuro monitoring. This system performs the continuous acquisition and analysis of evoked potentials (EP). The technical and clinical feasibility of the brain function monitoring with middle latency evoked potentials (MLAEP) was verified. These EPs explore the auditory nerve, the brain stem and the primary cortex. On a technical basis, the work was first to adapt the acquisition procedures for simultaneous BAEP and MLAEP recording. It was also necessary to develop new digital processing techniques well adapted for the MLAEPs. We proposed an revertible transformation for discrete signals of finite duration. This transformation allows the decomposition of a time signal in the time-frequency (wavelet) domain. We propose and test a technique of optimal adaptive digital filtering in the wavelet space. On a clinical basis, we worked with the EEG department at the Neurological Hospital of Lyon on the design of the neuro monitoring system with which more than 40 surgical interventions were performed.
Abstract FR:
Le but du travail a été de concevoir, réaliser évaluer un système informatisé de Neuromonitoring. Il permet d'automatiser et de fiabiliser l'acquisition continue et l'analyse des Potentiels Évoques (PE) en général. La faisabilité technique et clinique du monitoring des fonctions cérébrales par les PE auditifs de latence moyenne (PEALM), explorant simultanément les réponses du nerf auditif et du tronc cérébral et, les premières réponses corticales a été évaluée. Sur le plan technique, le travail a consisté tout d'abord à adapter les techniques d'acquisition des PE pour assurer le monitoring simultané des PE auditifs précoces (PEAP) et des PEALM. Il a fallu également développer et évaluer de nouvelles techniques de traitement numérique des signaux, bien adaptées aux caractéristiques des PEALM. Dans ce contexte, une transformation rigoureusement réversible pour des signaux discrets et finis a été développée pour permettre le passage d'une représentation temporelle à une représentation temps-fréquence (base d'ondelettes) et vise-versa. Une méthode de filtrage optimal adaptatif a été également proposée et évaluée sur ce nouvel espace. Sur le plan clinique, nous avons travaillé avec l'Hôpital Neurologique de Lyon dans son évaluation, pendant plus de 40 interventions neurochirurgicales.