Abstract FR:

Nous designons par modele de connaissance la relation mathematique que les lois physiques permettent d'etablir entre l'entree et la sortie d'un systeme. Ce modele peut etre mis sous forme de transmittance ou d'une representation d'etat. La dimension d'un modele est selon le cas, l'ordre de son equation differentielle ou le nombre de ses variables d'etat. Les modeles de connaissance ont souvent des dimensions tres elevees pouvant atteindre parfois des milliers. Par consequent, leur manipulation encombre les memoires des ordinateurs et la duree de simulation est longue. La reduction de modele consiste a determiner un modele d'ordre tres reduit conservant les principales proprietes du modele de depart. Nous avons applique la methode des moments temporels a la determination de modeles reduits. Les reponses impulsionnelles des deux modeles initial et reduit ont en commun les premiers moments temporels. Ces derniers sont determines a partir des moments temporels respectifs de l'entree et de la sortie. Nous avons mis au point une methode originale pour l'application des moments temporels partiels au calcul du modele reduit mono-entree mono-sortie. Cette meme methode est generalisee au cas multi-entrees multi-sorties