Abstract FR:

Cette these concerne la conception et le developpement d'une architecture a detection de coincidence qui gere les variations du signal de parole, dans le but de realiser un systeme de reconnaissance automatique de la parole continue en milieu bruite fonde sur les reseaux a propagation guidee. Le premier chapitre de cette these en situe la problematique en presentant les caracteristiques du signal de parole et en abordant le probleme de la reconnaissance de la parole en milieu bruite. Dans le second chapitre, un tour d'horizon des connaissances actuelles sur le systeme auditif fournit les sources d'inspiration des apports de cette these concernant le traitement peripherique de l'information. Dans la continuite de cette etude bibliographique, le troisieme chapitre decrit les etapes de la transformation du signal acoustique permettant d'obtenir une representation temps-frequence discrete compatible avec les reseaux a propagation guidee. La detection d'evenements proposee est fondee sur les extrema et les extrema de variation dans chaque canal frequentiel d'images temps-frequence provenant de deux types d'analyses complementaires (bandes larges et bandes etroites). Nous avons etudie par ailleurs dans le quatrieme chapitre comment un balayage des entrees, inspire par la maniere dont le temps de latence evolue le long de la membrane basilaire, permettait de coder temporellement l'information frequentielle. On montre comment des signaux internes durables et periodiques apportent respectivement une solution aux problemes de gestion de la variabilite frequentielle et de la variabilite temporelle de la parole. Les performances du systeme resultant ont ete evaluees sur la base shatr de parole spontanee comportant des voix superposees. L'experimentation concerne l'extraction de mots d'un flot de parole continue et bruitee, l'apprentissage ayant ete effectue sur des mots isoles non bruites.