Abstract FR:

Cette these se decompose en deux grandes parties: l'etude des methodes par amelioration iterative et leur application a la resolution de problemes d'optimisation dans les reseaux. Apres un bref etat de l'art consacre aux methodes par recherche locale (telles que le recuit simule ou la recherche tabou), nous definissons le concept theorique d'amelioration iterative que nous instancions en une methode generique et auto-calibrante: glit. Dans un second temps, nous nous interessons aux methodes evolutionnistes, en montrant comment glit peut etre adaptee au parallelisme ou couplee avec des algorithmes genetiques. La seconde partie applique les resultats precedents a deux categories de problemes. Ainsi, nous decrivons trois modeles de resolution des problemes de generation de services respectivement axes sur le couplage d'un algorithme de flot de cout minimum avec un lagrangien augmente dans un schema d'amelioration iterative, l'utilisation de glit et finalement du couplage algorithme genetique/glit. Un langage de description de problemes de generation de services a ete concu afin de faciliter l'instanciation d'un modele generique. Finalement, nos methodes ont egalement permis de resoudre un probleme de telecommunications original