thesis

Caracterisation et discrimination d'images electriques de puits de forage

Defense date:

Jan. 1, 1985

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Institution:

Clermont-Ferrand 2

Disciplines:

Directors:

Abstract EN:

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Abstract FR:

Pour limiter le cout enorme de l'operation de forage et pour en ameliorer le rendement, les compagnies petrolieres ont besoin de moyens d'investigations du sous-sol fideles, precis rapides et bon marche. Un de ces moyens est la mesure realisee le long des puits de forage. Un capteur developpe recemment par la societe etudes et productions schlumberger, fournit des images a un niveau de resolution tres eleve. Une inspection automatique de ces donnees s'avere donc indispensable. Les objectifs de cette etude sont la discrimination et la caracterisation automatiques de ces images. Nous dressons, dans un premier temps, une synthese des methodes d'analyse de textures qui peuvent etre utilisees pour remplir ces objectifs. On distingue parmi ces methodes deux grandes familles, une approche de nature statistique et une approche structurale. Dans un deuxieme temps, nous traitons plus particulierement du probleme de la caracterisation de deux structures d'images qu'il est essentiel de qualifier: les structures litees et les structures fracturees. Dans ce but, un schema d'analyse structurale a ete developpe et repose sur cinq etapes. La premiere est la detection de points possedant des proprietes locales remarquables, tels que les points de contour ou les points de squelette. Dans la seconde, il s'agit d'effectuer une segmentation polygonale de ces points. Dans une troisieme etape, les segments sont regroupes en champs de segments connexes. L'adoption d'une structuration, adaptee au cas considere de ces composantes, permet dans un quatrieme temps de detecter des formes locales particulieres, en l'occurrence des lignes polygonales traversantes. La cinquieme etape consiste a fournir a partir des lignes polygonales traversantes detectees la representation finale des caracteristiques de la structure consideree