thesis

Interprétation de documents techniques : des outils à leur intégration dans un système à base de connaissances

Defense date:

Jan. 1, 2001

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Institution:

Rouen

Disciplines:

Directors:

Abstract EN:

This thesis tackles the problem of technical document interpretation. This subject is on the crossroad of different fields like signal or image processing, pattern recognition, artificial intelligence, man-machine interaction and knowledge engineering. In this interdisciplinary context, the report is divided in two main parts. The first part is considering an original method used to detect and recognize multi-scaled and multi-oriented patterns (symbols or characters). The theoretical basis of this method is given by the Fourier-Mellin transform. It allows recognizing isolated patterns but also, in some cases, connected patterns. The second part is focusing the theme of technical document analysis under the point of view of artificial intelligence. An external and explicit knowledge model, a distributed agent-based software architecture called NATALI and several user interfaces give are presented in this part. Presented results show the relevance of such an approach.

Abstract FR:

Les travaux présentés dans ce mémoire abordent la problématique de l'interprétation de documents techniques. Ils se trouvent donc à la confluence de différentes thématiques de recherche telles que le traitement du signal et des images, la reconnaissance de formes, l'intelligence artificielle et la communication Homme/Machine. Dans ce contexte pluridisciplinaire, le mémoire est organisé en deux parties. La première partie propose une méthodologie permettant la détection et la reconnaissance de formes (caractères et symboles) multi-orientées et multi-échelles. L'approche adoptée est basée sur la transformée de Fourier-Mellin ; elle permet la reconnaissance de formes isolées, mais aussi, dans une certaine mesure, de formes connectées. La seconde partie du mémoire aborde ensuite la problématique des systèmes d'interprétation de documents du point de vue de l'intelligence artificielle. Le système multi-agent NATALI et différentes interfaces d'acquisition de connaissances y sont décrits.