Abstract FR:

Presentation d'une nouvelle methode de programmation dynamique s'appuyant sur la notion d'etat virtuel et qui revient a transformer un processus markovien d'ordre k en processus d'ordre 1. Cette methode est testee sur des images comportant differentes deformations parametrees. Dans ces conditions la, la programmation dynamique fournit non seulement un recalage global, mais aussi une estimation des parametres de la transformation. Un autre probleme delicat du recalage est aborde: la mise en correspondance dans le cas ou la distorsion est non parametree et totalement inconnue. L'introduction d'un modele autoregressif dans la programmation dynamique est proposee pour resoudre ce probleme