Abstract FR:

Depuis le début des années 80, l'émergence à la fois de la quantification vectorielle comme technique efficace de compression de l'information, et des modulations codées comme moyen très puissant de codage de canal, ont permis un développement sans précèdent des communications numériques. Ces deux techniques ont permis d'envisager la transmission d'images animées sur des supports à bande étroite (p. Ex. La tvhd numérique et tout récemment l'umts - système mobiles de 3eme génération). Cependant, elles ont toujours été traitées indépendamment l'une de l'autre : la compression tente de réduire le débit binaire le plus possible pour un niveau de distorsion fixe, ce qui conduit les codeurs de canal a fortement protégé l'information devenue plus sensible au bruit dans le canal. Cette séparation dans les rôles des codeurs de source et de canal n'est justifiée que pour des codeurs (et décodeurs) complexes. Les contraintes de faible complexité et de transmission en temps réel imposées à presque tous les systèmes pratiques rendent cette séparation difficile. Dans ce contexte, l'alternative proposée par le codage conjoint offre une solution intéressante. Cette thèse s'est fixée pour objectif d'étudier les performances des réseaux de points à la fois comme codes de source et comme codes de canal. Une première approche a été d'évaluer la quantification vectorielle d'une source gaussienne stationnaire à l'aide de constellations de points particulières appelées constellations de voronoi. Nous avons développé un algorithme de codage et montre que les constellations de voronoi offrent de bonnes performances pour des valeurs élevées du débit binaire, et rejoignent celles prévues par la théorie du codage de source lorsque la dimension devient élevée. Nous nous sommes ensuite intéressés à la quantification de sources gaussiennes non stationnaires en choisissant une mesure de distorsion autre que l'erreur quadratique moyenne permettant de s'adapter au caractère local de la source. Les résultats de simulation ont montré que les constellations de voronoi étaient bien adaptées aux sources gaussiennes non stationnaires si ces constellations étaient basées sur des réseaux de points de haute diversité. Le double rôle de quantificateurs vectoriels et de modulations codées que jouent les réseaux de points les disposent naturellement à être utilises comme codeurs conjoints source-canal. Nous avons donc étudié les performances des constellations de voronoi lorsqu'elles sont conjointement optimisées pour une source gaussienne et un canal à bruit additif blanc gaussien (bon modèle pour les systèmes par satellites) ou à évanouissements (bon modèle pour les systèmes de transmission terrestres). Une deuxième approche au codage conjoint a été de considérer le cas où la fréquence d'échantillonnage du canal est plus grande que celle de la source. Une technique originale de codage conjoint, dans laquelle le code de source se déduit du code de canal par projection, est présentée et offre des résultats très intéressants.