thesis

Interfaces visuelles et multi-représentation dans les bases de données spatiales

Defense date:

Jan. 1, 1995

Edit

Institution:

Paris, CNAM

Disciplines:

Directors:

Abstract EN:

Pas de résumé disponible.

Abstract FR:

La thèse comporte deux parties. La première partie est consacrée à la conception d'interfaces graphiques dans un contexte de bases de données gérant des informations localisées (ou plus simplement: bases de données géographiques). La problématique spécifique à ce type d'application est tout d'abord mise en valeur: distance importante entre la représentation logique dans la base de données et la représentation graphique à l'écran, nécessite d'intégration forte entre le langage de requêtes et les procédures d'affichage, enfin complexité des paramètres de visualisation de l'information spatiale (attributs graphiques, échelle, etc). Dans ce contexte, des spécifications sont proposées, d'une part pour l'expression de requêtes spatiales, d'autre part pour le contrôle du mode de composition de la représentation graphique et l'interaction avec la carte. Ces spécifications mènent à un modèle d'architecture comprenant plusieurs niveaux de représentation successifs entre la base de données et l'interface. Ce modèle a été implémenté avec le SGBD orienté-objet o#2, et des outils de générations d'interfaces graphiques (xfacemaker et ilog views). La deuxième partie de la thèse est consacrée à un problème apparu au cours de la conception des interfaces: la représentation multiple. Dans une représentation cartographique, on utilise l'échelle comme paramètre pour éliminer d'une carte des entités de trop petite taille. D’autres facteurs que l'échelle interviennent également (diversité des objectifs et des points de vues) qui permettent de généraliser la notion de représentation multiple. Nous proposons une étude du problème aboutissant à un modèle base sur des hiérarchies de partitions spatiales. Des opérateurs d'agrégation et de généralisation sont définis pour passer d'un niveau à un autre. Nous montrons que les structures obtenues présentent un intérêt dans plusieurs types d'applications: interrogation imprécise, bases de données statistiques, optimisation de requêtes par définition d'index logiques