Abstract FR:

Cette these est consacree a l'etude des textures naturelles en vue de leur caracterisation pour la segmentation des images dans le contexte de la multiresolution. Apres une exploration des methodes existantes en analyse de textures, une large introduction sur les fractales et leurs proprietes et apres une etude approfondie de la pyramide gaussienne (pyramide passe-bas) qui nous permet d'obtenir des images a resolution variable, nous procedons a l'etude de certaines textures naturelles de l'album de brodatz afin d'en extraire quelques attributs. Avec le parametre fractal h comme signature de la texture, grace a une analyse suivant differentes orientations, on obtient un vecteur attribut par niveau de pyramide. Une seconde methode de caracterisation fractale basee sur la dimension fractale et la lacunarite mesurees a l'aide de la methode des boites est presentee. Deux algorithmes de segmentation d'images multi-echelles sont alors developpes relativement a la facon dont le vecteur attribut est utilise et a partir d'un classifieur de bayesien supervise: 1) l'algorithme de segmentation multiresolution (asm) combine les vecteurs attributs des differents niveaux de la pyramide en un seul vecteur caracteristique pour le transmettre a un processus de classification, 2) l'algorithme de segmentation hierarchique (ash) qui segmente le niveau considere en utilisant le vecteur attribut correspondant. Dans cet algorithme, on utilise l'indice de classification qui mesure le taux de confiance que l'on peut accorder a la classification d'un point et on rejette les points dont l'indice de classification est inferieur a un seuil. Les points rejetes sont alors repris pour une segmentation ulterieure au niveau suivant de la pyramide. A travers les resultats de segmentation obtenus sur des mosaiques de textures dans une structure pyramidale d'une part et des images de texture de scenes naturelles d'autre part, ces methodes se revelent prometteuses. Pour finir, une methode originale d'analyse de textures est proposee. Cette methode qui etudie la distribution du signal de luminance dans un voisinage donne renseigne sur la taille et la forme des primitives dans la texture