Abstract FR:

Cette these traite du probleme de groupement de contours obtenus par une methode classique, le filtrage de canny-deriche. Trois algorithmes markoviens d'efficacite croissante sont proposes. Le premier represente une modification d'un algorithme initialement propose par j. L. Marroquin, dans le but de traiter des images reelles. Le champ de markov utilise est complexe, car un etat est determine par le type d'element de contour (vingt et un elements possibles) et par la direction de prolongement. Le deuxieme modele est une amelioration du modele precedent. Le nombre d'etats possibles est beaucoup moins important car un etat est defini par un vecteur a trois composantes: le numero de la chaine de contour, sa direction moyenne et enfin le type du contour (pas de contour, terminaison, continuite ou coin). La troisieme methode presente une cooperation entre les contours detectes et des regions definies par un algorithme de fusion-eclatement. L'estimation des parametres est traitee par la methode des boites qualitatives. Les resultats obtenus sont de meilleure qualite. Ces trois algorithmes paralleles ont ete mis en uvre sur la machine a connexions et compares a l'aide de resultats obtenus sur differents types d'images