Abstract FR:

L'objectif de cette these est la classification de vehicules a partir d'images numeriques, en termes de vehicules legers, poids lourds, camionnettes et bus. Les scenes etudiees correspondent a des carrefours urbains en vue plongeante. Dans un premier temps, les images contenant des vehicules ont ete selectionnees par une procedure automatique de detection du mouvement. Puis, de nombreux parametres d'analyse d'images ont ete calcules sur l'image des vehicules, en utilisant des grilles structurantes. Parmi eux, les plus significatifs ont ensuite ete extraits a l'aide de techniques d'analyse des donnees, puis utilises comme entrees d'un reseau neuromimetique a couches. Au cours de l'apprentissage, a base de retropropagation du gradient, une methode particuliere facilitant la convergence a ete developpee. Cette these decrit en detail les differentes etapes methodologiques, ainsi que les resultats finalement obtenus pour la classification