Abstract FR:

Ce travail envisage deux approches pour le traitement numérique des images multicomposantes : l'approche marginale (chaque composante est traitée séparément), et l'approche vectorielle (l'image est traitée globalement en considérant chaque pixel comme un vecteur). La première partie traite de l'approche vectorielle pour les opérateurs utilisant la notion d'ordre (filtres d'ordre et morphologiques). Une réflexion sur la notion d'ordre dans les espaces multidimensionnels est menée. Nous montrons quels avantages présente l'utilisation d'une véritable relation vectorielle d'ordre total (par opposition aux relations de pré-ordre et aux ordres partiels), et nous proposons une relation originale baptisée «par entrelacement de bits». L'étude géométrique de la représentation équivalente de toute relation d'ordre total sous forme de «space filling curve» permet de caractériser les relations étudiées et de justifier notre approche. Les résultats de notre méthode sont présentés sur des images couleur. La seconde partie traite de la détection automatique des structures linéaires sur des images satellitaires (failles géologiques en imagerie SPOT multispectrale, routes en imagerie radar multidate) et met en œuvre l'approche marginale. Un détecteur de lignes à base d'opérateurs morphologiques est proposé, et l'intérêt d'un pré-filtrage est mis en évidence par une étude comparative. Les résultats obtenus sur chaque composante sont fusionnés afin d'améliorer les performances (détections et fausses alarmes). Pour pallier les insuffisances des opérateurs de type union ou intersection, deux approches sont proposées. La première consiste à utiliser un opérateur réalisant directement un compromis, la seconde à combiner deux opérateurs opposés pour un résultat intermédiaire. Différentes implantations de ces stratégies, utilisant notamment des opérateurs flous, sont présentées.