Abstract FR:

Le travail presente se propose de montrer les performances des methodes d'identification adaptatives dans le traitement des signaux du type section efficace de retrodiffusion rencontres dans le domaine radar. Une analyse theorique a ete realisee pour modeliser ce type de signaux. Le modele retenu est celui d'une somme bruitee de cisoides a parametres variables dans le temps. L'analyse de l'estimateur du maximum de vraisemblance associe a ce probleme montre le role crucial de l'estimation des frequences du a la correlation de cette estimation avec les autres parametres restant a estimes. De plus, elle a montre qu'une optimisation disjointe des parametres intervenant dans la modelisation est possible. Ainsi, l'estimation adaptative peut se realiser de deux manieres: ? une estimation modale donnant directement les frequences et les amplitudes complexes (amplitudes et des phases initiales). ? une estimation successive des frequences puis des amplitudes et des phases initiales. Les deux approches ont ete etudiees. Pour la premiere classe de methodes, une modification de la methode de prony adaptative est proposee. Pour la seconde, deux techniques d'estimation frequentielle sont proposees: une estimation basee sur la poursuite directe des racines des polynomes caracteristiques et une autre realisee par une structure de filtres selectifs adaptatifs. Afin d'ameliorer les performances en precision et en poursuite, une compensation du biais de l'estimation frequentielle a ete introduite ainsi qu'une modelisation evolutive des variations temporelles