thesis

La reconnaissance des caracteres manuscrits sans apprentissage

Defense date:

Jan. 1, 1990

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Institution:

Paris 6

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Authors:

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Abstract EN:

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Abstract FR:

Un systeme de reconnaissance des caracteres manuscrits est propose, base sur une approche structurelle/syntactique. Dans le programme, des operateurs invariants vis-a-vis de certaines transformations morphologiques sont utilises, afin de trouver une description pertinente des caracteres. Tout d'abord le caractere, qui est enregistre numeriquement dans l'ordinateur sous la forme d'une image binaire, est aminci (ou squelettise) avec un nouvel algorithme (prevervant les proprietes topologiques de l'original, mais reduisant le nombre de pixels significatifs de l'objet a analyser), permettant ainsi d'obtenir une image de lignes d'epaisseur constante et egale a un. Le programme extrait ensuite des primitives geometriques de cette nouvelle representation, a l'aide d'operateurs invariants vis-a-vis de deformations morphologiques telles que translations, faibles rotations et etirements. La forme de l'objet aminci est ainsi decrite a l'aide d'expressions singulieres telles que: les extremites de traits, les points d'intersection, les changements de direction le long d'une ligne. Ces primitives sont projetees dans deux directions (horizontalement et verticalement), et sont enregistrees dans deux chaines ascii que l'on designe comme la signature symbolique du caractere. La comparaison entre un caractere inconnu et un caractere reference consiste alors a comparer leurs signatures. Enfin, quelques filtres de restauration d'image sont proposes en vue de reconstruire les caracteres qui ne peuvent etre reconnus parce que trop alteres. La methode est testee sur un ensemble de lettres majuscules, et une application industrielle est decrite