thesis

Détermination, guidée par les connaissances, d'une loi de pilotage pour un lanceur spatial : élaboration et justification de ces connaissances

Defense date:

Jan. 1, 1986

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Institution:

Paris 11

Disciplines:

Abstract EN:

This study is integrated in the elaboration of an expert system, in stochastic control, for the design of a space launcher's piloting. The first part comprises: - the analysis of the field of expertise and of the given problem pointing out the relevance and of an expert system approach. – the analysis and an attempt of mathematical justification of the rules used by experts. The set of knowledge is splitted in many separate knowledge sources and a Modelization of the design process is proposed. The second part examines, mathematically, two questions raised by practice and includes: the study of a class of random parameters stochastic models and their application, in automatic control, for the representation of linear systems with uncertain parameters. – The study of the stability robustness and feedback properties of linear regulators. An overview of the methods for stability robustness analysis, completes this part.

Abstract FR:

Ce travail s'intègre dans la construction d'un système expert en conception de lois de pilotage pour lanceurs spatiaux. La conception d'une loi de pilotage comporte plusieurs phases: modélisation, réduction, discrétisation, mise au point du contrôleur et de l'estimateur, validation et amélioration de la loi obtenue. Les outils algorithmiques et les résultats théoriques de l'automatique stochastique, sont complétés par des connaissances d'origine expérimentale s'avérant indispensables pour la résolution du problème. La partie 1. 1 étudie le domaine d'expertise, dégage les caractéristiques de la démarche de résolution et le type du problème de conception. Cette analyse montre la pertinence d'une approche utilisant les méthodes et les outils des systèmes experts. La partie 1. 2 inventorie les connaissances utilisées : du domaine (l'automatique linéaire stochastique) et du problème (le pilotage de lanceurs) sous forme de règles de production (environ 250). Elles sont organisées en sources de connaissances indépendantes et accompagnées d'éléments de justification de nature variée : mathématique (essentiellement), physique ou empirique. Enfin une esquisse de formalisation du processus de conception est proposée. La partie 2, constituée d'études mathématiques de problèmes apparus lors de l'élaboration des règles, apporte des justifications théoriques aux pratiques des experts et comprend: l'étude d'une classe de modèles stochastiques à paramètres aléatoires et leur application, en contrôle automatique, à la représentation de systèmes linéaires dont les paramètres sont incertains ; l'étude de propriétés de robustesse de la stabilité des régulateurs linéaires. Une annexe bibliographique présentant les outils et les méthodes d’étude de la robustesse de la stabilité en automatique, complète cette dernière partie.