Abstract FR:

L'important developpement des services vocaux auquel on assiste aujourd'hui entraine une evolution rapide des serveux qui les hebergent. Cette evolution se traduit par l'emploi de fonctions de plus en plus compliquees et par une nette augmentation de la capacite de traitement necessaire. Les serveux vocaux sont des systemes complexes qui integrent des elements informatiques, de traitement du signal et des telecommunications; leur conception est aujourd'hui essentiellement basee sur l'experience. Face a l'evolution rapide des besoins et des technologies, une etude plus approfondie de ces serveurs locaux et de leurs evolutions etait necessaire. Dans ce but, on a developpe emav, un outil de modelisation et d'analyse par simulation de modeles de serveurs et de services vocaux. Les modeles de serveurs sont construit a partir d'objets representant le materiel, auxquels sont affectees des entites fonctionnelles de base independantes de l'architecture. Dans une etape preliminaire, on decrit les fonctions de base qui permettent de construire les differentes architectures. Les modeles des fonctions sont valides sur un serveur existant, ce qui assure leur faisabilite et la fiabilite des resultats fournis. On a choisi de partir des serveurs existants puis d'evoluer vers de nouvelles architectures. La premiere partie de l'etude concerne une machine aujourd'hui en exploitation, le divaphone, pour laquelle on fixe les caracteristiques et les limites de fonctionnement. Dans une seconde partie, on analyse l'impact de differents parametres sur le fonctionnement de cette machine. Font partie de ces parametres: les types de services et d'utilisateurs, le reglage de certaines fonctions et les evolutions previsibles des technologies. A partir des resultats obtenus, on propose un ensemble de nouvelles configurations pour cette machine. Enfin, l'etude a ete elargie a l'ensemble des architectures de serveux vocaux qui ont ainsi pu etre evaluees et comparees. On dispose ainsi d'un outil objectif permettant de choisir et d'optimiser l'architecture de serveur la plus adaptee a chaque besoin particulier