Abstract FR:

Pour ameliorer leurs performances, les systemes de vision doivent prendre en compte de nouvelles sources d'information. Parmi celles-ci, la notion de contexte est particulierement riche. Nous presentons ici un outil qui nous permet d'etudier le role du contexte lors de l'interpretation d'une sequence d'images. La realisation de cet outil nous impose de choisir une architecture logicielle qui reponde aux caracteristiques du domaine traite (vision par ordinateur) et au probleme pose par un outil. Il doit etre souple, efficace, declaratif, autoriser des sources de connaissances diverses. L'architecture de blackboard est une solution adaptee a ce probleme. Nous avons donc realise une boite a outils qui facilite la construction d'un blackboard en definissant les quatre composants de base indispensables. Grace a cette structure, nous avons implante les notions de contexte spatial et temporel et avons mis en uvre leur cooperation lors de l'interpretation de sequences d'images synthetiques. Le role du contexte lui permet notamment de diriger la recherche de la solution, de corriger des erreurs et d'envisager l'auto-optimisation du logiciel. Les resultats obtenus sur ces images sont prometteurs