Abstract FR:

A l'heure ou l'electronique a largement investi la technologie automobile, depuis les organes fondamentaux (moteur, transmission, freins, suspensions) jusqu'aux fonctions ameliorant la securite, le confort et la maniabilite, tous les constructeurs automobiles s'interessent de pres aux problemes de diagnostic embarque ou de controle moteur. Aussi les enjeux de nouvelles methodes permettant de progresser dans ces deux domaines d'etude sont-ils importants. Ce travail de these s'inscrit donc dans ce cadre de recherche prospective de solutions nouvelles. Les reseaux de neurones ont a ce jour montre leur interet dans des domaines aussi divers que la reconnaissance de formes, la classification, l'identification ou le controle-commande de processus. Aussi, l'objet de cette these est-il d'etudier les possibilites d'utilisation des methodes neuronales dans la resolution de problemes de diagnostic embarque et de controle d'un moteur d'automobile. La mise en uvre d'une solution neuronale a une application concrete du domaine automobile a donc ete abordee sous tous ses aspects, c'est-a-dire depuis la mise en uvre de moyens d'acquisition et la constitution de bases de donnees necessaires a la simulation de reseaux de neurones tres divers (de par leurs architectures ou leurs algorithmes d'apprentissage) jusqu'aux tests de ces reseaux de neurones sur un vehicule. Nous montrons ainsi dans ce travail que les methodes neuronales permettent d'apporter une solution simple et rapide a un probleme de diagnostic embarque. Dans le cas du controle d'un moteur, le choix d'une structure de reseau adaptee conduit a des controleurs qui se comparent avantageusement a des controleurs classiques de type pid.