Abstract FR:

La voix est l'une des caracteristiques biometriques utilisees dans les systemes d'authentification. Cette these presente l'etude de methodes d'authentification par la voix, et la realisation des algorithmes associes. La premiere methode etudiee repose sur les parametres frequentiels (coefficients d'autocorrelation et parametres issus de la prediction lineaire). La comparaison est realisee ici, apres alignement temporel, par programmation dynamique. La seconde methode est basee sur la detection et l'extraction de la frequence des vibrations des cordes vocales. Une technique faisant appel a la fonction de coincidence des evenements phenotiques nous a permis de coupler de maniere optimale ce parametre temporel a la methode frequentielle. Les performances de ce couplage ont ete evaluees a l'aide de differents types de mots de passe d'une grande base de donnees