Abstract FR:

L'obtention d'une bonne qualite de transmission de la parole ainsi que des performances acceptables pour la reconnaissance vocale forment actuellement une recherche importante pour les applications radiomobiles, ou le conducteur peut acceder aux fonctions telephoniques par la voix. Pour les radiocommunications mains-libres, lorsque le conducteur parle en conduisant, le locuteur distant est a la fois gene par le bruit ambiant qui regne dans l'habitacle de la voiture et par l'echo de sa propre voix. Pour cela, differentes techniques de reduction de bruit et d'echo sont proposees depuis une dizaine d'annees dans la litterature de facon a ameliorer la qualite de transmission dans la voiture. Nous sommes en presence d'un bruit compose de plusieurs types de sources: composante moteur, composante aerodynamique, vibrations. . . En raison de contraintes industrielles (cout des composants), la plupart des radiotelephones mains-libres utilisent un seul microphone fixe dans l'habitacle face au conducteur. C'est pour cette raison que nous avons etudie differentes techniques de reduction de bruit a une seule entree qui sont basees sur des techniques temporelles de filtage adaptatif. Leur structure globale est caracterisee par un filtrage du signal bruite controle par un detecteur de parole: si le detecteur identifie une zone le bruit, il autorise le rafraichissement des parametres du filtre. Le rafraichissement se bloque en periode de parole. Ces techniques necessitent donc une detection de debut/fin de mots precise ce qui est pas facile a realiser dans un milieu bruite. Nous avons etudie un filtrage du type forward/backward, du type treillis-echelle ou bien du type double-transverse introduit ici dans le but de reduire la complexite de la structure en treillis-echelle. Recemment, une approche basee sur le filtrage de kalman, et etendue au bruit colore (koo et al. , 89), nous a permis de la tester sur du bruit voiture. Elle utilise l'estimation d'un modele autoregressif pour le bruit. Un des inconvenients majeurs de cette approche est sa complexite. C'est pour cette raison, que nous proposons deux nouvelles approches qui permettent de se ramener a une approche de kalman standard (bruit blanc) par un preblanchiment du signal. La premiere d'entre elles effectue un preblanchiment temporel a partir d'un filtre de prediction lineaire. Le degre de preblanchimenet peut etre regle par l'introduction d'un coefficient d'attenuation. La seconde estime un modele de bruit frequentiel pendant les periodes de bruit seul. Ce modele permet ensuite de blanchir le bruit du signal bruite en le distordant. Ces deux methodes sont comparees a l'approche de koo et al. Par des criteres subjectifs et par des taux de reconnaissance. La detection de debut/fin de mot se fait automatiquement