Abstract FR:

L'acquisition des connaissances est reconnue comme un problème crucial pour la conception de systèmes experts et fait l'objet de travaux dans deux disciplines : l'intelligence artificielle et la psychologie. En intelligence artificielle, les méthodes et logiciels concernent des domaines d'application limités à certains types de problèmes. Des résultats plus théoriques et de portée générale font référence aux différentes formes de modélisation de l'expertise. La psychologie cognitive a mis en évidence la complexité, la diversité et le caractère implicite des connaissances d'un expert, ainsi que différentes techniques qui permettent d'y accéder. Cette contribution porte sur la mise au point, par une approche interdisciplinaire, d'une méthode d'extraction et de formalisation des connaissances d'un expert : Macao. Celle-ci s'adresse en priorité au cogniticien, mais favorise l'expression directe de l'expert. Ses connaissances sont recueillies à l'aide de diverses techniques, validées en psychologie pour leur capacité à révéler différents aspects de son activité. Puis elles sont analysées à travers le cadre fourni par un modèle de son fonctionnement cognitif. La méthode se déroule en quatre étapes : identification de l'expertise, recueil puis analyse de protocoles, et enfin validation par l'expert. Elle s'appuie sur l'utilisation d'un logiciel, dont le formalisme de représentation des connaissances a été défini de manière à traduire toute la richesse des connaissances sans préjuger de leur environnement d'exploitation, et à intégrer les concepts du modèle cognitif. Le logiciel étant destiné à une utilisation conjointe par le cogniticien et par l'expert, on dissocie, dans cette représentation, formalisme interne et présentation externe. Ainsi, les connaissances recueillies sont accessibles de façon très interactive, et l'expert peut facilement intervenir sur une image de ces connaissances