Abstract FR:

Pour le controle des produits ou materiaux fabriques en usines et suivant un processus continu, on cherche a reduire le cout et le volume des prelevements et des mesures, sans accroitre le risque statistique ou reduire la connaissance sur les lots a tester. Pour cela il est preferable d'adapter une approche bayesienne plutot que classique. Nous etudions d'abord plusieurs modeles bayesiens parametriques en precisant comment etablir la distribution a priori du parametre a partir d'informations provenant de la production et des controles anterieurs. Ensuite, nous appliquons ces techniques au cas du controle des boulons a haute resistance et nous faisons une comparaison entre elles. L'une d'elles s'avere bien adaptee a ce probleme