Abstract FR:

Cette these est basee sur quatre articles. Ceux-ci sont precedes de trois chapitres. Les reseaux probabilistes sont definis dans le premier chapitre comme des doublets (graphe, distribution de probabilite). Une typologie des reseaux probabilistes est proposee. Le deuxieme chapitre presente les articles, en decrivant pour chacun d'eux son contexte, un resume et des complements. Le troisieme chapitre conclut la presentation du memoire en decrivant brievement nos perspectives de recherches personnelles, ainsi qu'une application medicale. L'article a propose un formalisme de representation des connaissances base sur un modele appele modele auto-logistique. L'avantage principal de ce modele est son faible nombre de parametres. L'article b traite des algorithmes d'inference. Ceux-ci sont divises en deux categories: les methodes exactes et les methodes stochastiques. On montre que les methodes exactes sont toutes basees sur la transformation des graphes en arbres. Les deux derniers articles decrivent des methodes d'acquisition des connaissances, que la structure du graphe soit connue (article c) ou inconnue (article d). Ils supposent une structure simple du graphe, et l'inobservabilite de certaines variables. Dans les deux articles, une experience de simulation suit la description des methodes