Abstract FR:

Nous proposons dans cette these des outils de modelisation pour l'analyse de defaillance dans les processus complexes. Un prototype de systeme expert appele sema (systeme expert modulaire pour analyse de defaillance dans les processus complexes) est presente. Nous proposons une methodologie permettant le developpement d'un systeme expert dont les processus sont independants, transparents dans son raisonnement et capable de diagnostiquer un ensemble diversifie de pannes. La connaissance du domaine est basee sur les connexions physiques, les relations causales et les modes de defaillances entre les unites d'equipements de l'installation etudiee. La strategie d'inference utilise des modules pour analyser le comportement du systeme. L'utilisation de la technique de l'arbre de defaillance nous permet de tracer tous les evenements possibles qui contribuent au developpement de l'evenement indesirable initialement observe (top-event). La base de connaissance est un module independant. Ce moyen nous permet de mettre en valeur la generalite du systeme sema. En raisonnant a partir du premier principe avec l'aide du modele causal et du modele de defaillance, le systeme sema est capable de diagnostiquer des pannes nouvelles ou non anticipees. Le systeme n'etudie pas seulement l'origine simple de l'evenement initiateur, il est capable egalement de localiser les causes multiples de la panne initiale