Abstract FR:

L'objet de cette these est l'elaboration d'un systeme de surveillance adapte a un moniteur de combustion d'une turbine a gaz. Afin d'atteindre ce but, nous suivons la demarche generale de surveillance elaboree a l'irisa. Elle consiste a partir d'une modelisation reduite mais suffisante pour discriminer les pannes a detecter, a construire une mesure de distance pertinente entre les observations mesurees et le modele choisi. Pour cela, nous nous placons selon un point de vue local et grace a des principes d'invariance nous ramenons le probleme de detection de pannes non lineaires a un probleme plus simple de detection de changement de moyenne dans une suite de variables aleatoires gaussiennes independantes et de meme matrice de covariance. Des detecteurs hors-ligne et en-ligne sont construits permettant la detection des pannes. Nous proposons plusieurs methodes de diagnostic afin de localiser les pannes. Cette etude est appliquee sur un grand nombre d'observations reelles. De plus, nous proposons la construction de detecteurs hors-ligne et en-ligne a partir des etimateurs de type robbins-monro. Enfin, nous exposons une methode de surveillance a base de reseaux d'ondelettes permettant de nous affranchir du modele physique de la turbine