Abstract FR:

Ce memoire traite de l'interpretation dynamique de scenes a partir de sequences d'images afin d'automatiser la comprehension des activites se deroulant dans une scene donnee. Le capteur utilise est une camera fixe et monoculaire, les scenes sont d'interieures ou d'exterieures et les objets mobiles sont principalement des etres humains et des vehicules. L'objectif de nos travaux est d'une part la modelisation du processus d'interpretation de sequences d'images et d'autre part la validation de ce modele a travers le developpement d'un systeme generique d'interpretation. Nous illustrons nos propos par l'etude d'applications de videosurveillance, telles que la surveillance de metros et de parkings. Dans ce but nous proposons un modele du processus d'interpretation de sequences d'images, base sur la cooperation de trois taches principales : (1) la detection des regions mobiles a l'aide de programmes de traitement d'images, (2) le suivi des regions detectees et (3) l'identification des objets mobiles a partir des regions suivies et la reconnaissance des scenarios relatifs a leurs comportements. Ce modele se caracterise par l'utilisation d'informations contextuelles (c. -a-d. Informations relatives a l'environnement de la scene) et par la gestion de l'incertitude des donnees manipulees tout au long du traitement. Nous presentons a la fin de ce memoire des exemples d'utilisation permettant de determiner le type des resultats que l'on peut attendre d'un systeme d'interpretation, ainsi que ses limitations.