Abstract FR:

Dans ce travail on propose un algorithme de segmentation d'images base sur une approche modale. L'algorithme consiste a transformer l'image de facon a faire apparaitre les regions homogenes en tant que regions modales dans l'image transformee et les contours en tant que vallees. Cette transformation permet d'etablir une correspondance systematique entre les regions modales (respectivement les vallees) et l'image transformee et les regions (respectivement les contours) de l'image initiale. L'idee de base est d'associer a chaque pixel de l'image un vecteur d'attributs et de definir une distance de similarite sur l'ensemble de ces vecteurs. La transformation utilisee consiste alors a associer a une image (i(i,j)) un masque (m(i,j)) de meme taille: c'est l'image transformee. Chaque element m(i,j) de ce masque est assimile a un pixel, sa valeur est le nombre de pixels similaires au pixel p(i,j) de l'image i au sein de son voisinage local. On notera ici une caracteristique interessante de cette transformation liee au fait que, quelle que soit la taille du voisinage utilise, le fond des vallees dans l'image transformee a toujours la meme forme et la meme largeur. La detection des contours de l'image se fait alors par detection des vallees de son image transformee. Ce travail est realise par application d'un operateur differentiel. L'approche par regions se fait par calcul des regions modales de l'image transformee. Les pixels de chaque region sont structures hierarchiquement autour de leur mode local. Cette approche est caracterisee par sa robustesse, sa rapidite et la bonne qualite des regions detectees. Finalement, sur un jeu d'images test, les proprietes de l'algorithme mis en uvre sont demontrees