Abstract FR:

Le but du systeme icare est d'ameliorer les classifications supervisees usuelles utilisees pour produire des cartes a partir des images satellite. L'auteur propose pour cela d'utiliser des informations exogenes (information geocodee disponible) et les connaissances de l'expert sur les caracteristiques de la region etudiee dans un systeme expert. Le processus deductif va alors raisonner sur l'image en utilisant la connaissance des caracteristiques de contexte des classes cherchees et les donnees exogenes (les connaissances de l'expert etant memorisees dans une base de connaissances sous forme de regles de production avec des facteurs de certitude). Le systeme realise la suite d'operations suivantes: -une classification supervisee est appliquee (incluant une mesure de texture basee sur les matrices de cooccurrences) qui donne pour chaque pixel (x,y) son degre d'appartenance cfi(x,y) a chaque classe i recherchee. -a l'aide des donnees exogenes, le contexte de chaque pixel est calcule a l'aide de la logique floue (altitude, ensoleillement, orientation, distance a une route, zone irrigable,. . . ) et en activant toutes les regles de production, les degres d'appartenance cfi(x,y) sont mis a jour (augmentes si le contexte du pixel est favorable a la presence de la classe i). Le systeme icare peut d'autre part etre utilise en resolveur de problemes si les donnees concernees se trouvent dans une base de donnees geographiques et si la solution peut prendre la forme d'une carte de priorites