Abstract FR:

Cette thèse traite de l'étude des méthodes d'estimation spectrale classiques utilisant les transformées de Fourier et de Hartley ainsi que celles paramétriques autorégressives exploitant notamment l'algorithme de Kalman rapide. Les algorithmes de calcul sont implantés sur des processeurs spécialisés en traitement numérique du signal les dsp56001 et dsp96002. Les fréquences d'échantillonnage possibles pour une estimation spectrale en temps réel, sont déterminées en fonction des complexités numériques des algorithmes programmés sur les deux processeurs de signal. Ces techniques sont appliquées à l'analyse vibratoire d'un moteur électrique asynchrone et d'une lisseuse de machine à papier