thesis

Acquisition d'exemples en discrimination : spécification des exemples par génération de scenarios

Defense date:

Jan. 1, 1993

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Institution:

Paris 9

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Authors:

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Abstract FR:

La qualité de prédiction des intentions produites par un processus de discrimination à partir d'exemples est fortement liée au choix de ces exemples. Dans beaucoup de cas, l'acquisition des exemples représente l'une des difficultés majeures de telles opérations de discrimination. En particulier il est souvent délicat, pour l'expert ou pour toute autre source d'exemples, de produire spécifiquement les nouveaux exemples qui seraient susceptibles d'améliorer la qualité de prédiction de l'intention. Nous proposons ici une méthode pour guider l'acquisition des exemples. Cette méthode consiste à spécifier le plus souplement possible les exemples qui seraient susceptibles d'améliorer le plus fortement la qualité de prédiction de l'intention. On tentera pour cela de générer, à partir de l'intention produite par le processus de discrimination et des exemples qui ont servi à la produire, des scenarios pour de nouveaux exemples, c'est-a-dire des contraintes sur l'acquisition des nouveaux exemples. Nous montrons que l'on peut dresser une typologie des nouveaux exemples, fondée sur leur utilité. On distingue deux types de recherche de nouveaux exemples: la recherche interne, consistant à rechercher les zones vides d'exemples de l'espace de description, et qui a pour utilité de découvrir de nouveaux conjoints de l'intention ou d'éclater les conjoints existants; la recherche interstitielle, qui vise à rechercher de nouveaux exemples susceptibles de provoquer une adaptation des conjoints de l'intention. Nous montrons également que certaines des méthodes développées en vue d'aider un processus de discrimination à partir d'exemples peuvent également, avec des adaptations mineures, servir à aider un processus de discrimination à partir de descriptions de concept. Les scenarios visent alors à guider l'acquisition de nouvelles descriptions de concept. Les méthodes présentées sont appliquées à une série de domaines réels, dont une application industrielle, concernant l'aide à la modélisation de politiques de sécurité sur des réseaux de télécommunication