Abstract FR:

La plupart des systemes de raisonnement a base de regles sont monoprocessus et presentent certains inconvenients: la quantite d'informations est limitee et leur traitement est souvent lourd. Notre objectif est de separer de tels systemes en composants les plus autonomes possibles, et de repartir leur execution sur des sites differents. Cette distribution doit permettre d'etendre la capacite globale du systeme, d'ameliorer ses performances grace au parallelisme et d'etablir des liaisons avec des composants heterogenes. Dans une premiere partie, nous proposons une demarche pour realiser la distribution d'un systeme de raisonnement a base de regles dont la connaissance est representee sous forme d'objets. Dans cette demarche, nous etudions les techniques de modularisation, les architectures distribuees sur lesquelles reposent les composants et les techniques de communication. A l'issue de cette etude, nous proposons trois composants de base: le serveur d'expertise, le serveur d'objets et le moteur d'inferences. Dans une seconde partie, nous etudions la gestion repartie des objets et le moyen d'eviter la surcharge des communications. Puis, nous decrivons la parallelisation de l'execution des regles au moyen de plusieurs moteurs d'inferences, la consultation et la mise a jour de plusieurs serveurs d'objets et la gestion de la coherence des donnees dans un univers monotone. Enfin, nous validons ce travail par le prototype duess developpe au-dessus du generateur de systemes experts smeci