Abstract FR:

Cette these se situe dans le cadre du traitement automatique du langage naturel. Pour traiter un texte, il faut pouvoir attribuer un sens aux mots que ce texte contient. Or, le sens des mots varie en contexte et ces variations ne permettent pas de realiser un lexique contenant pour chaque mot une liste exhaustive de sens possibles. Si l'on considere que l'on peut attribuer a chaque mot un ou plusieurs sens de base, on peut distinguer les variations de sens en contexte en fonction de la facon dont ces variations alterent les sens de base. Nous nous sommes interesses au traitement des polysemies de type metonymique (au sens large), que nous avons appeles polysemies relationnelles. Les polysemies relationnelles obeissent a certaines regularites que l'on peut tenter de prendre en compte. De plus, elles sont a l'origine de cas de copresence (differentes parties du cotexte peuvent se referer a des sens differents d'un meme mot). L'etude des differents systemes qui ont ete proposes pour traiter dynamiquement ce type de polysemie nous a montre les difficultes qui accompagnent ce type d'approche. En particulier, on se heurte rapidement au probleme du controle (si on ne limite les sens proposes, on aboutit a une explosion combinatoire). L'etude d'un ensemble de phrases de structure syntaxique tres simple nous a conduit a modeliser un systeme qui utilise des regles d'extension de sens pour restituer certains sens privilegies tout en amorcant le calcul des emplois les plus marginaux et ou la copresence peut etre prise en compte.