Abstract FR:

Ce travail s'inscrit dans un courant de recherche qui vise à modéliser les situations décisionnelles en prenant en compte plusieurs objectifs ou points de vue: l'aide multicritère à la décision. Dans ce champ de recherche, la notion d'importance relative des critères (IRC) est centrale puisqu'elle vise à distinguer le rôle de chaque critère dans l'élaboration des préférences globales, permettant ainsi de discriminer entre les actions Pareto-optimales. Dans la plupart des procédures d'agrégation, cette notion prend la forme de paramètres d'importance; notre thèse a pour but de développer des méthodes d'évaluation de ces paramètres. Pour justifier la conception de telles méthodes, des travaux à la fois théoriques et expérimentaux ont été nécessaires. D'un point de vue théorique, la nature et la signification des paramètres d'importance sont propres à chaque méthode d'agrégation: les valeurs qui leur sont attribuées ne prennent un sens qu'en relation avec une règle d'agrégation. Apres avoir introduit une définition formelle de l'IRC, nous montrons comment cette formalisation éclaire, sous un jour nouveau, certaines difficultés théoriques liées à l'évaluation de l'IRC. Par ailleurs, les expériences réalisées permettent de préciser la perception qu'ont les décideurs de la notion d'IRC ainsi que les questions s'y rapportant. Nous cherchons alors à déterminer comment recueillir, auprès d'un décideur, une information sur l'importance relative des critères qui soit à la fois valide d'un point de vue théorique et pertinente d'un point de vue comportementaliste. Ceci nous conduit à énoncer quelques caractéristiques que toute méthode d'évaluation des paramètres d'importance doit respecter. Nous présentons enfin une méthode d'acquisition de l'information préférentielle requise dans les méthodes Electre. Cette méthode est implémentée et les fonctionnalités du logiciel sont illustrées à travers un exemple concret