Abstract FR:

Cette thèse propose une nouvelle approche de l'analyse d'image couleur, en considérant d'une part certaines caractéristiques liées à la perception visuelle, d'autre part certaines données liées à la répartition spatiocolorimétrique de l'information couleur. Pour caractériser une scène, nous avons retenu plusieurs critères liés à l'analyse visuelle (sensibilité de la perception, focus d'attention, distance de vision, perception des contrastes. . . ), et développé plusieurs traitements spécifiques (quantification, segmentation, évaluation des différences d'aspect entre deux images. . . ), couplant ainsi dans un même processus une analyse descriptive et une analyse quantitative des scènes étudiées (en termes de formes, contrastes, textures, dispersions, discriminations, degré d'homogénéité. . . ). En parallèle, nous avons souligné les nombreux apports que pouvait apporter l'information couleur à l'analyse d'image, ainsi que les différents problèmes liés à cette information (aspect tridimensionnel de la couleur, non-uniformité de la sensibilité visuelle, caractérisation de l'information pertinente. . . ). Par rapport au problème de la non-uniformité perceptuelle, nous avons proposé une transformation d'uniformisation qui conduit à l'élaboration d'une métrique couleur. Pour chacun des aspects abordés, nous avons fait le point sur l'ensemble des connaissances et des recherches qui s'y rattachent. Nous avons également développé plusieurs algorithmes conçus comme des utilitaires pour l'ensemble des processus de traitement et d'analyse d'image couleur. A cet égard nous avons proposé quelques solutions afin de diminuer les temps de traitement (échantillonnage du plan image, définition d'une enveloppe circonscrite, étude parallèle des formes disjonctives. . . )