Abstract FR:

En temps de pluie, un reseau d'assainissement unitaire ne permet pas de transporter la totalite de l'eau polluee vers la station d'epuration. Cette eau est donc rejetee vers le milieu naturel le plus proche. Certains milieux aquatiques ne peuvent pas absorber ce deversement sans etre degrades. L'objectif de cette etude est alors de developper et de tester un algorithme d'optimisation multicritere, sous contraintes, permettant de fournir des strategies de commandes des organes de controle du reseau d'assainissement (vannes, pompes,. . . ) dans le but de minimiser les rejets urbains en temps de pluie vers le milieu naturel. Notre etude a permis de mettre au point un regulateur utilisant la theorie des graphes et pouvant etre utilise pour tout reseau d'assainissement ou les hypotheses sont applicables. Ce regulateur est utilise en tant que commande adaptative et predictive. Nous avons pu montrer sur un exemple de reseau d'assainissement et sur une periode de 10 ans de pluies que les criteres de stabilite, de robustesse de la solution et d'efficacite de notre algorithme par rapport a une gestion statique (g. S. ) peuvent etre satisfaits. Dans le but de rendre plus efficace la gestion en temps reel (g. T. R. ) minimisant les volumes rejetes, on a fait une etude de sensibilite faisant varier le volume et le debit de vidange des bassins. Sur une periode de 10 ans, nous avons montre que pour avoir un volume moyen deverse comparable entre une g. T. R. Et une g. S. , il faut augmenter de 30% le volume des bassins d'une g. S. . De plus, si on augmente le debit de vidange de 40% pour une g. T. R. , il faut augmenter de 60% le volume des bassins pour une g. S. . On a egalement teste une g. T. R. Minimisant la masse de pollution deversee rejetee vers le milieu naturel. Les premiers essais montrent la faisabilite de cette gestion en utilisant notre algorithme.