Abstract FR:

Le traitement automatique par un ordinateur d'informations visuelles est une tache complexe: la diversite des operations mises en uvre, les puissances de calcul necessaires maintiennent de nombreux problemes hors des possibilites des machines classiques. L'une des solutions a ces difficultes est de faire appel a des topologies d'ordinateurs plus evoluees fondees sur la cooperation de structures complementaires et le traitement parallele des informations. Le travail rapporte dans cette these presente tout d'abord les contraintes intrinseques au domaine considere et le cahier des charges auquel un systeme de traitement d'images doit repondre. Puis, apres un recensement d'outils et de methodes permettant de repondre aux contraintes fixees, une architecture de machine est proposee: sur le plan materiel, elle associe des processeurs de types differents afin d'appliquer a chaque classe de traitements l'unite de calcul la mieux adaptee ; dans le domaine logiciel, un environnement de gestion a base d'objets et d'un gestionnaire de base de donnees offre a un utilisateur non initie a l'architecture des machines une vue synthetique et fonctionnelle du systeme. Cette approche permet a l'utilisateur de se consacrer a la recherche de nouveaux algorithmes en le liberant de contraintes etrangeres a son domaine d'expertise. La mise en pratique des solutions proposees permet de valider les choix qui ont ete faits dans des conditions proches de la realite