Abstract FR:

En radiographie industrielle, en inspectant visuellement les radiogrammes les experts radiographes doivent reconnaitre et quantifier les defauts detectes. L'application des methodes numeriques de traitement d'image a ce domaine a pour but de mettre a leur disposition l'ensemble des possibilites offertes par ces methodes: aide a la visualisation, segmentation et quantification des defauts. Apres numerisation des radiogrammes, des pretraitements permettent dans un premier temps d'effectuer une mise en forme des images radiographiques a traiter. Dans le cadre d'ne modelisation des images par un modele a deux composantes (une composante structurelle et une composante de texture), une caracterisation de la composante texturale ou composante granulaire est ensuite effectuee. Celle-ci est modelisee par un modele de texture probabiliste de type primitive/regle de placement: le modele booleen. Afin de reduire le bruit granulaire, une methode de filtrage non lineaire est proposee. Cette methode est appliquee et evaluee sur des images de synthese determinees suivant un processus booleen, puis sur des images radiographiques reelles. Une methode de segmentation de type descendant basee sur un principe de division successive de l'image en regions est ensuite proposee. La division est realisee par seuillage automatique de l'image. Celui-ci intervient apres iteration d'un processus d'etiquetage relaxe. Finalement, une caracterisation quantitative des regions relatives au(x) defaut(s) est effectuee