Abstract FR:

Meme si les methodes classiques telles que le filtrage adapte et la correlation sont efficaces pour la reconnaissance de signaux multi-impulsionnels, leur mise en uvre n'est pas facile. Nous avons contourne ces solutions en decomposant le probleme en deux parties: la detection des impulsions par le gradient modifie et la validation de leur forme en mesurant un nombre reduit de parametres. La deuxieme partie s'attache a l'estimation du temps de retard d'une liaison telephonique. La connaissance de ce temps permet de reduire la complexite des filtres utilises dans les annuleurs d'echos et d'accelerer leur convergence. La troisieme partie examine l'efficacite des methodes classiques dans l'identification automatique du locuteur. Meme si la programmation dynamique utilisant les coefficients lpc cepstraux est efficace pour obtenir un taux d'identification superieur a quatre-vingt dix-huit pourcents pour les voix non camouflees, elle n'est pas adequate pour les voix camouflees. Cependant, nous pensons que l'on peut ameliorer le taux d'identification avec ces memes methodes classiques si nous arrivons a effectuer le decamouflage