Abstract FR:

Le domaine d'application de cette these est la segmentation d'images. Dans le but d'acquerir un savoir-faire et ensuite de generer des algorithmes, notre approche se base sur une methode de decomposition fonctionnelle utilisant une representation par graphes. Les graphes d'operateurs forment un outil efficace qui permet de decrire les classes importantes d'algorithmes de segmentation d'images puis de definir des transformations de ces graphes appeles mecanismes. Le premier chapitre definit les concepts de base lies a la representation d'un operateur de traitement d'images. Nous etudions ensuite dans les chapitres suivants les problemes generiques pour les techniques de detection de regions et de contours afin d'obtenir leur decomposition fonctionnelle. Une base d'operateur elementaires a ete developpee et un grand nombre de graphes d'operateurs mis en evidence. L'application des mecanismes sur des graphes ont permis d'obtenir des algorithmes hybrides. Ces nouvelles techniques sont testees grace a une implantation systematique des operateurs. Nous analysons enfin les differentes manieres de combinaisons d'operateurs elementaires pour aboutir aux algorithmes de cooperation region-contour. Notre description permet d'obtenir un nombre reduit d'operateurs elementaires utiles pour la construction d'algorithmes complexes, un meilleur controle des operateurs plus generaux et une construction mecanique definissant de nouveaux algorithmes