Abstract FR:

Le travail de cette these se situe dans le cadre de la modelisation mathematique des comportements humains. Une tres bonne information sur les etats de la nature permettra a un decideur d'attribuer des probabilites aux evenements; on dira alors qu'il est en situation de risque. Du fait de l'existence de probabilites sur les evenements, l'incertitude sur l'effet de chaque decision peut elle-meme etre decrite par une loi de probabilite sur l'espace des resultats. Un decideur dont les preferences sur les lois de probabilite satisfont aux axiomes de von neumann et morgenstern (v. N. M. ), maximisera une fonction d'utilite lineaire. De nombreuses experiences ont montre que les individus ne se comportaient pas en conformite avec le modele de v. N. M. Les lacunes de ce dernier modele ont donne lieu a la mise au point d'un certain nombre d'autres modeles parmi lesquels celui propose recemment par j. Y. Jaffray (modele (m. Eu)). Cependant, le modele (m,eu) a ete etabli pour les lois de probabilite a support fini. La generalisation de ce dernier modele a des lois quelconques est l'objet du chapitre ii. Afin de verifier la portee descriptive du modele (m,eu), une etude experimentale portee sur un echantillon de 28 individus a ete realisee. Dans le chapitre iii, nous avons presente cette etude experimentale et ses resultats sont commentes. Enfin, le chapitre iv consiste a presenter un logiciel interactif concu afin d'evaluer les parametres du modele (m,eu). La description des differentes procedures de ce logiciel ainsi que son mode d'utilisation sont exposes dans ce dernier chapitre