Abstract FR:

Une extraction controlee d'indices images (ou primitives) des scenes imagees est en general necessaire aux applications de la vision par ordinateur. Ceci dans le but d'obtenir une description symbolique du contenu des images acquises facilitant l'interpretation. Le travail decrit dans cette these porte sur la conception, la realisation et la mise en uvre d'un systeme a base de connaissances, en vue d'une analyse dimensionnelle de pieces manufacturees. Le systeme developpe repose sur un processus iteratif qui s'adapte, au moyen de mecanismes de raisonnement specifiques, au contexte local des primitives a extraire en tenant compte du type des primitives et des operateurs utilises pour les mettre en evidence. Pour ce faire, nous avons specifie, par des regles heuristiques, les conditions d'utilisation optimale d'un detecteur donne, en fonction du contexte image determine par une phase d'analyse partielle de l'image acquise. L'approche proposee repose sur une architecture de type tableau noir exploitant une organisation hierarchique des connaissances liees a l'application a traiter. Le systeme implemente est ainsi capable de caracteriser une primitive (transition de niveaux de gris), de choisir un detecteur en adequation avec le type de la primitive et de fixer de maniere optimale les parametres de l'operateur retenu. Il est aussi capable de corriger un certain nombre de defauts (localisation notamment) lies a l'utilisation d'un detecteur non adapte. Le systeme a enfin ete applique avec succes, d'une part, a la comparaison entre images reelles et conceptuelles (classification des primitives) et, d'autre part, a la description quantitative des primitives (mesure dimensionnelle).