Abstract FR:

Cette these s'inscrit dans le cadre de la compression d'images. Comme dans toute methode de codage, deux aspects determinent directement les performances. Il s'agit de l'espace de representation de l'information et de la quantification. L'objectif considere ici est de restituer une image exempte de tout defaut perceptible, tout en obtenant un fort taux de compression. La premiere partie de ce travail s'attache a caracteriser le systeme visuel humain afin de determiner l'espace de representation canonique de l'information visuelle. Dans un tel espace, la description des signaux images est la plus concise en terme de quantite d'informations. Les experiences que nous avons menees, nous ont permis de proposer un modele multicanaux spatio-frequentiels separables en coordonnees polaires des premieres etapes de traitements dans la vision humaine. La selectivite, en terme de frequence radiale et en terme d'orientation, augmente avec la frequence radiale centrale du filtre considere. La seconde partie de ce memoire consiste en la description d'un schema de codage mettant en uvre cet espace de representation perceptuel des images. Un schema de codage de type sous-bandes a sous-echantillonnage non-critique, repondant precisement aux contraintes posees, est propose. L'etape suivante, cruciale, concerne la quantification. A cet egard une grandeur, appelee contraste local a bande limitee, possedant une signification perceptuelle directe, s'avere etre tres importante. En effet, nos experiences psychovisuelles ont montre que cette grandeur doit etre quantifiee uniformement pour rendre les defauts de quantification imperceptibles. Afin d'integrer les effets de masquage entre canaux orientes de memes frequences radiales, des quantifications vectorielles sur treillis d#n et sur des treillis psychovisuels ont ete developpees et evaluees. A cet egard, une quantification vectorielle sur treillis psychovisuels s'avere etre mieux adaptee. Le debit alors atteint est d'environ 0,6 bits par pixel