Abstract FR:

Du fait de l'explosion des communications numeriques, la question de la compression est aujourd'hui cruciale dans bien des domaines en raison de l'impossibilite physique de transmettre ou de stocker des donnees trop volumineuses. L'interet croissant pour des applications exigeant une transmission en temps-reel incite au developpement d'algorithmes de compression a bas debits. Si l'enjeu est considerable, les obstacles scientifiques n'en sont pas moindres. Dans ce memoire, nous proposons des schemas de compression permettant d'apporter des solutions originales a ce probleme. Durant de nombreuses annees, les algorithmes de compression se sont bases principalement sur des methodes de quantification optimales. Nous proposons ici d'elargir ce cadre a une procedure d'optimisation conjointe quantificateur-codeur. Dans un premier temps, nous avons choisi d'associer a un quantificateur scalaire un codeur nouvelle generation appele stack-run. Ils ont ete integre dans une procedure d'allocation de debit multiresolution qui a ete developpee pour des applications bas-debits. En effet, a la difference des allocations couramment utilisees, celle-ci n'utilise pas de modeles debit-distorsion approximatifs haut-debits). Ce schema de compression montre une bonne adaptation a tous les types de source et des performances, en termes de qualite visuelle, superieures a celles de l'algorithme ezw de shapiro considere comme une reference actuellement. Dans un second temps, nous avons defini, a l'aide de la theorie markovienne, un nouveau quantificateur appele quantificateur sous contrainte spatiale. Celui-ci a permis d'accroitre encore la qualite visuelle des images comprimees. Enfin, nous avons montre que la quantification vectorielle algebrique (qva) permettait d'ameliorer les performances debit-distorsion deja bonnes du bloc qs-stack-run. Nous avons apporte des solutions precises a la modelisation du debit et de la distorsion pour ce type de quantificateurs, sans faire appel a l'hypothese contraignante haute resolution, par nature inadaptee aux bas-debits. Les resultats theoriques ont ete valides sur des images grand public aussi bien que sur des images satellites. Enfin, nous avons adapte la procedure de quantification pour des qva sous contrainte entropique. Des resultats preliminaires ont montre le bien fonde de cette approche, en termes de qualite image.